每經記者｜姚亞楠    每經編輯｜肖芮冬    

2020年漸入尾聲，過去這一年中，教育行業正經歷前所未有的變革：疫情影響下，傳統線下機構幾近“冰凍”，直面巨大生存挑戰；在線教育則成功“出圈”，用戶數量暴增，在資本的加持下，競爭激烈程度遠超想象。此外，職業教育、教育信息化等細分領域也迎來諸多利好，創新創業機遇不斷涌現。

藍象資本是中國率先專注教育領域的早期基金，重點關注技術賦能教育的早期項目，2015年至今已投資超80家創業企業。近日，《每日經濟新聞》專訪了藍象資本合伙人周爽，她談及了“黑天鵝”頻發的2020年，教育投資人眼中的行業變化與未來機遇。

圖片來源：受訪者供圖

行業分化與整合加劇，看好素質教育、職業教育新機遇

“今年教育行業的分化進一步加劇，市場需求向頭部機構集中的趨勢愈發明顯，尤其是K12在線教育，格局已經相當清晰。大額資金仍在源源不斷地注入，這會使未來的競爭更加激烈，二三梯隊選手再跑出來的可能性微乎其微，所以投資人出手會更加謹慎。”周爽介紹道，“相比之下，我們做天使投資面臨的境況相對好一些，投資中更多考慮的是未來五年甚至七年行業可能發生的變化。今年藍象資本投資的企業數量并沒有減少，而在日常的投資過程中我們收到的BP數量確實有所減少，但質量有提升。”

公開資料顯示，2020年，猿輔導已完成三輪超30億美元融資，投后估值達155億美元。另一家K12在線教育機構作業幫在今年6月完成7.5美元E輪融資后，也被曝出即將完成新一輪7億~8億美元的融資，投后估值超110億美元。

“雙師直播大班課的商業模型已經被驗證了，并且它的火爆讓從業者看到了教育數字化、互聯網化的希望”。周爽告訴記者，過去2000多年來，教育行業的產品并沒有太大的變化，如今互聯網技術的發展、相關基礎設施的完善，疊加疫情的催化作用，大家看到教育的某些部分完全可以利用技術手段在線上完成高效交付，這是一個很大的進步。

“全國K12學生的數量在1.8億左右，如果能用技術手段找到為這些學生提供各色優質教育服務的方式，這將是一個巨大的市場。現在資本市場在賭哪家企業最先成長為這樣的公司。如此高的估值中，其實包含了投資人對這些企業未來持續高速增長、成功擴科、不斷迭代的樂觀預期。”在周爽看來，直播雙師大班課的頭部格局已基本確定，無論是巨頭的實力還是競爭門檻已經被抬得很高，新晉創業者或許可以在下沉市場的區域性網校做到幾億人民幣的營收，但難有更大的突破。

相較而言，素質教育和職業教育是藍象資本看好的兩個細分領域。“國家政策持續利好，隨著經濟的發展，二者的需求都在快速增長。但目前市場中的師資和服務又相對不足，我們認為這其中存在大量的機會，今年藍象資本就投資了柏木體育、唯科樂等企業。”周爽表示。

教育科技化進入深水區

作為一家早期投資機構，科技對教育行業的賦能是藍象資本著重關注的。過去五年，科技對教育賦能主要通過互聯網以及移動互聯網，未來人工智能或將發揮更大的作用，“教育科技化進入深水區是我們感受到的另外一個大趨勢”。周爽告訴記者，很多互聯網、技術背景的創業者最初進入到教育領域后都會發現，這個行業很難簡單地被科技改變——原因在于底層的科學不明晰，非常依賴好校長、好老師，且不易規模化。但好老師的培養是一個線性過程，難以在短時間內有大幅提升，所以大家對科技改變教育還是寄予厚望的。

“現在很多從業者都意識到教育行業需要更根本的創新。我認為，這個更根本的創新最早可能出現在測評領域。”周爽表示，測評是教學科學化實現的基礎，只有學習行為可測量、學習效果可評估，教育才得以科學化，進而才能實現教育的科技化。

“這一點，我號召在‘AI+教育’領域的創業者，更多地與學校交流互動。教育要發生本質上的變革主體還是在校內，學校的數據量非常大、并且是全場景的。近年來，國家在推進智慧校園建設，構建智能學習、交互式學習的新型教育體系方面政策有很多，部分學校與教育科技公司合作的意愿也有所增強，大家都希望更多的學習行為、教學效果能夠被量化，然后去推動進一步改變的發生。”

今年以來，不少教育企業開始在進校業務投入更多關注。上個月，字節跳動公布了其教育產品矩陣，其中就包含校內場景的產品“Ai學”和“極課大數據”，其核心功能為幫助老師自動批改作業及提供學生的學情報告，以更好提升教育效果。另外，猿輔導在新一輪融資完成時，也被曝出正在搭建進校業務團隊，希望能為公立學校提供內容服務。

“學校是個復雜體系，我們可以把一些名校類比為市值百億的非營利機構，為學校提供服務類似于和一個大B打交道，業務線多、決策鏈長、周期慢等普遍問題都可能存在。”周爽提醒道，學校最在意的并不是金錢收益，而是教學質量、學生成長等，進校業務需要非常了解、善于平衡學校、教育主管部門以及家長的訴求。

當前在教育科技化這一領域，周爽認為比較成熟的產品有拍照搜題、智能批改、智能題庫等；此外，智能語音識別，AI互動課程等也相對廣泛。但用AI追蹤學生學習、成長等其他方面數據的好產品還沒有出現。“總體而言，這一領域還處于收集數據、不斷改進數據的契合度和有用性這樣一個比較早期的階段。但我們相信，大的方向未來會更加清晰，能夠從底層改變大家對教育認知的智慧教育產品、解決方案將更多涌現。”

封面圖片來源：受訪者供圖